Python数据挖掘实战

Python数据挖掘系列课程基于真实数据集进行案例实战,使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与数据分析,建...

Python数据挖掘实战
  1. 授课老师:唐宇迪
  2. 老师简介:计算机博士,云课堂人工智能认证行家,著有《跟迪哥学机器学习》,课程风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们走进Ai殿堂。
  3. 课程节数:89
  4. 课程评星:
  5. 售价: 298.00
  6. 已学人数:779学员点评:35 条
现在开始学习

课程适合人群

掌握Python数据挖掘流程,熟练使用Python库进行建模分析。

课程简介

Python数据挖掘系列课程基于真实数据集进行案例实战,使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与数据分析,建立特征工程,详细解读其中每一步原理与应用。

课程目录大纲

第1章: 泰坦尼克号获救预测
第1课 时长 12:36
数据挖掘任务流程(本章数据代码下载,在参考资料)

数据挖掘任务流程

免费
第2课 时长 08:36
数据介绍

数据介绍

付费
第3课 时长 09:18
Python兵器库介绍

Python兵器库介绍

免费
第4课 时长 11:33
sklearn库介绍

sklearn库介绍

付费
第5课 时长 09:43
数据读取与统计分析

数据读取与统计分析

付费
第6课 时长 10:48
性别特征分析

性别特征分析

付费
第7课 时长 08:35
船舱等级特征分析

船舱等级特征分析

付费
第8课 时长 11:02
缺失值问题

缺失值问题

付费
第9课 时长 14:32
年龄特征缺失值填充与分析

年龄特征缺失值填充与分析

付费
第10课 时长 11:54
登船地点特征分析

登船地点特征分析

付费
第11课 时长 11:03
家庭特征分析

家庭特征分析

付费
第12课 时长 09:16
特征相关性

特征相关性

付费
第13课 时长 18:24
构建特征

构建特征

付费
第14课 时长 10:47
机器学习算法概述

机器学习算法概述

付费
第15课 时长 09:11
交叉验证

交叉验证

付费
第16课 时长 17:29
多种机器学习算法模型效果

多种机器学习算法模型效果

付费
第17课 时长 12:47
集成模块

集成模块

付费
第18课 时长 07:09
特征重要性衡量

特征重要性衡量

付费
第19课 时长 15:35
总结与特征预处理

总结与特征预处理

付费
第20课 时长 00
全部数据代码网盘下载

数据代码下载

付费
第2章: 数据特征构建
第21课 时长 11:14
基本数值特征

基本数值特征

付费
第22课 时长 13:52
常用特征构造手段

常用特征构造手段

付费
第23课 时长 13:04
时间特征处理

时间特征处理

付费
第24课 时长 20:24
文本特征处理

文本特征处理

付费
第25课 时长 11:45
构造文本向量

构造文本向量

付费
第26课 时长 13:55
词向量特征

词向量特征

付费
第27课 时长 05:46
计算机眼中的图像

计算机眼中的图像

付费
第3章: 用户画像
第28课 时长 13:26
用户画像概述

用户画像概述

免费
第29课 时长 13:47
如何建立用户画像

如何建立用户画像

付费
第30课 时长 05:14
用户搜索数据介绍

用户搜索数据介绍

付费
第31课 时长 10:46
任务概述与方案

任务概述与方案

付费
第32课 时长 11:06
构造词向量特征

构造词向量特征

付费
第33课 时长 13:23
构造输入特征

构造输入特征

付费
第34课 时长 19:33
建立预测模型

建立预测模型

付费
第4章: 集成策略实例
第35课 时长 10:51
集成算法实例概述

集成算法实例概述

免费
第36课 时长 10:03
ROC与AUC指标

ROC与AUC指标

付费
第37课 时长 09:32
基础模型

基础模型

付费
第38课 时长 18:53
集成实例

集成实例

付费
第39课 时长 14:16
Stacking模型

Stacking模型

付费
第40课 时长 11:09
效果改进

效果改进

付费
第5章: Xgboost实战
第41课 时长 11:35
Xgboost算法概述

Xgboost算法概述

免费
第42课 时长 12:10
Xgboost模型构造

Xgboost模型构造

付费
第43课 时长 12:07
Xgboost建模衡量标准

Xgboost建模衡量标准

付费
第44课 时长 06:26
Xgboost安装

Xgboost安装

付费
第45课 时长 13:06
保险赔偿任务概述

保险赔偿任务概述

付费
第46课 时长 09:54
Xgboost参数定义

Xgboost参数定义

付费
第47课 时长 08:16
基础模型定义

基础模型定义

付费
第48课 时长 12:37
树结构对结果的影响

树结构对结果的影响

付费
第49课 时长 13:01
学习率与采样对结果的影响

学习率与采样对结果的影响

付费
第6章: 京东购买意向预测
第50课 时长 20:18
项目与数据介绍

项目与数据介绍

免费
第51课 时长 19:17
数据挖掘流程

数据挖掘流程

付费
第52课 时长 12:01
数据检查

数据检查

付费
第53课 时长 18:33
构建用户特征表单

构建用户特征表单

付费
第54课 时长 09:42
构建商品特征表单

构建商品特征表单

付费
第55课 时长 09:23
数据探索概述

数据探索概述

付费
第56课 时长 10:46
购买因素分析

购买因素分析

付费
第57课 时长 15:37
特征工程

特征工程

付费
第58课 时长 17:47
基本特征构造

基本特征构造

付费
第59课 时长 10:45
行为特征

行为特征

付费
第60课 时长 11:23
累积行为特征

累积行为特征

付费
第61课 时长 06:32
Xgboost模型

Xgboost模型

付费
第7章: kaggle数据科学调查
第62课 时长 11:18
kaggle数据科学调查介绍

kaggle数据科学调查介绍

付费
第63课 时长 19:36
基本情况可视化展示

基本情况可视化展示

付费
第64课 时长 11:33
工资情况

工资情况

付费
第65课 时长 16:32
技能使用情况

技能使用情况

付费
第66课 时长 14:21
数据集与平台

数据集与平台

付费
第67课 时长 15:58
python和r哪家强

python和r哪家强

付费
第68课 时长 16:16
调查总结

调查总结

付费
第8章: BenchMark与论文的重要性
第69课 时长 11:13
HTTP检测任务与数据挖掘的核心

HTTP检测任务与数据挖掘的核心

付费
第70课 时长 10:00
论文的重要程度

论文的重要程度

付费
第71课 时长 06:23
BenchMark概述

BenchMark概述

付费
第72课 时长 13:31
BenchMark的作用

BenchMark的作用

付费
第9章: 房价预测
第73课 时长 12:21
房价预测任务概述

房价预测任务概述

付费
第74课 时长 09:25
离散形数据

离散形数据

付费
第75课 时长 10:43
数据对数变换

数据对数变换

付费
第76课 时长 12:51
缺失值处理与box-cox变换

缺失值处理与box-cox变换

付费
第77课 时长 10:58
模型预测

模型预测

付费
第10章: 电力敏感用户分析
第78课 时长 12:31
任务与解决框架概述

任务与解决框架概述

付费
第79课 时长 20:34
特征工程分析与特征提取

特征工程分析与特征提取

付费
第80课 时长 17:12
离散数据处理

离散数据处理

付费
第81课 时长 10:36
统计与文本特征

统计与文本特征

付费
第82课 时长 20:41
文本特征构建

文本特征构建

付费
第83课 时长 12:28
构建低敏用户模型

构建低敏用户模型

付费
第84课 时长 07:20
高敏模型概述

高敏模型概述

付费
第11章: fbprophet时间序列预测
第85课 时长 13:29
fbprophet股价预测任务概述

fbprophet股价预测任务概述

付费
第86课 时长 16:44
时间序列分析

时间序列分析

付费
第87课 时长 19:22
fbprophet时间序列预测实例

fbprophet时间序列预测实例

付费
第88课 时长 15:07
亚马逊股价趋势

亚马逊股价趋势

付费
第89课 时长 18:00
突变点调参

突变点调参

付费

课程海报

Python数据挖掘实战
Python数据挖掘实战
Python数据挖掘实战
Python数据挖掘实战

学生点评

天问9
已学习88课 评5星:
唐老师的课程一直都在听,很好的课程。老师说话幽默风趣,讲解通透,代码简介有效,而且在群里解答也很及时,良心课程。
白ykt1460261398530
已学习75课 评5星:
未在ykt1509543586781
已学习12课 评5星:
老师讲的非常棒 难得在网上有这么好的课
三食堂
已学习5课 评5星:
非常喜欢唐老师说话的风格,非常温和,让人能够持续性专注,产生了陌生代码给新手的厌烦感受
起飞的小白
已学习0课 评5星:
老师讲的很有条理 不错不错
Jerry8831
已学习12课 评5星:
一次买了唐博士的四门课,讲的真的很好,通俗易懂,之前也买了很多课,很多老师讲的都听不太懂,对我这种完全小白的人来说不太友好,后来遇到唐博士的课,讲的真的很好。补充一下,唐博士愿意回答同学遇到的问题,这点真的很好,自己学总会遇到解决不到的问题。
一撇一捺ykt1478096783611
已学习43课 评5星:
A 008 | 夏天的风
已学习36课 评5星:
ykt1510923949381
已学习27课 评5星:
唐博士的课比我之前看的很多数据挖掘课程都通俗易懂和细致,而且博士人很好,私下咨询非常nice
ykt1490143263049
已学习32课 评5星:
技术宅陈思旭
已学习31课 评5星:
2233569965
已学习1课 评5星:
浓缩以下几点:1、从入门基础到高级应用实例都层次分明,区分完整的课程,具备完整的框架的并实际应用才是真高手 2、尤其难得老师在不同的课业的时候对于内容的梳理都能关照初学者,讲课更多能从自己入学加以实用的角度铺陈(其实大牛式行云流水式不适合初学者) 3、编排精良,从一开始就将内容结构架构成学习树,初学者入门门径已经了然 4、最后一点,由于一些平台客诉和老师有些接触,老师学高为师,行为师范,很尊重
ykt1530588275711
已学习3课 评5星:
非常棒的课程,感谢老师!正在努力学习数据挖掘,不得不说python用起来真的很简洁比其他语言方便多了,今年要把python数据分析搞定!希望老师继续更新实战课程,铁粉!
虫虫mooc62
已学习7课 评5星:
迪哥的课程讲的挺好的,个人感觉比微专业的机器学习强,我是先学迪哥的python之后买数据挖掘的课程,为了以后能找上好点的工作花点钱学习也值得,比充游戏强,还有迪哥的python数据机器学习实战,tensorflow也讲挺好的
ykt1456454185969
已学习68课 评5星:
久久81
已学习63课 评3星:
花三百块钱来听东北唠嗑?!除了第1章还算准备充分,其他章节废话多过实质。数据挖掘首先要明确挖掘目标,然后围绕目标需要哪些数据,不同数据怎么分析如何关联,特征构造思路都语焉不详。跳过这些思考过程,拿一堆代码就事说是,这门课最多值30块钱。
^O^ykt25430940008679866
已学习7课 评5星:
!!
遇见几米
已学习1课 评5星:
老师很棒,讲解很详细,把这个学完在学其他的课程
月光12
已学习0课 评5星:
老师很棒 五星好评提前占坑
嘿桃
已学习1课 评5星:
老师人很和善亲切,十分用心做了整整一套从入门开始的课程!这门课程从案例出发,简直是手把手教导了~ 笔芯
本文完

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